Eustella AI to europejski agent sztucznej inteligencji, który ma być alternatywą dla ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity. Twórcy nie przedstawiają go jednak jako kolejnego chatbota…
Anthropic
Anthropic to firma zajmująca się rozwojem zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, znana przede wszystkim z rodziny modeli Claude. W serwisie Techoteka znajdziesz najnowsze wiadomości o Anthropic, nowych modelach AI, funkcjach Claude, narzędziach dla programistów oraz technologiach rozwijanych przez firmę.
Śledzimy premiery kolejnych wersji Claude, rozwój agentów AI, rozwiązania dla biznesu i programistów, badania nad bezpieczeństwem sztucznej inteligencji oraz najważniejsze decyzje firmy. Publikujemy również informacje o nowych możliwościach modeli, zabezpieczeniach, integracjach i zmianach w usługach Anthropic.
Google zapłaci SpaceX 920 mln dolarów miesięcznie za dostęp do mocy obliczeniowej dla AI. Umowa obejmuje około 110 tys. GPU Nvidii i ma pomóc Google obsłużyć rosnący popyt na Gemini Enterprise. To kolejny sygnał, że w wyścigu o sztuczną inteligencję równie ważne jak modele stają się centra danych, GPU i infrastruktura.
Anthropic i Gates Foundation uruchamiają czteroletnie partnerstwo warte 200 mln dolarów. Claude ma wspierać projekty związane ze zdrowiem, edukacją, badaniami nad chorobami i mobilnością ekonomiczną. Sprawdzamy, co obejmuje program i dlaczego może być ważnym testem praktycznego wykorzystania AI poza rynkiem komercyjnym.
Shadow AI w firmie rośnie szybciej niż firmowe procedury. Wyjaśniamy, dlaczego niekontrolowane użycie narzędzi AI może oznaczać ryzyko dla danych, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
AI-native development platforms zmieniają programowanie z AI w 2026 roku. Sprawdzamy, jak działają, które platformy warto znać i co oznaczają dla firm oraz programistów.
Domain-Specific Language Models to jeden z najważniejszych kierunków rozwoju AI w firmach. Zamiast jednego uniwersalnego LLM coraz częściej pojawiają się modele dopasowane do konkretnych branż, danych i procesów.
Systemy multiagentowe AI pokazują, jak kilka wyspecjalizowanych agentów może wspólnie analizować dane, korzystać z narzędzi i wykonywać złożone zadania. To jeden z najważniejszych kierunków rozwoju praktycznej sztucznej inteligencji.
Serwery MCP mogą stać się jednym z kluczowych elementów przyszłości agentów AI. To właśnie one pozwalają modelom korzystać z narzędzi, dokumentacji, API, baz danych i repozytoriów kodu w uporządkowany sposób. Sprawdzamy, jak działa MCP i dlaczego ten standard zaczyna mieć coraz większe znaczenie.
Model Context Protocol MCP może stać się jednym z najważniejszych standardów dla agentów AI. Wyjaśniamy, jak działa, do czego służy i jakie ma ograniczenia.
AI Act 2026 to jeden z najważniejszych terminów dla firm korzystających ze sztucznej inteligencji. Wydawcy, startupy i dostawcy narzędzi AI muszą przygotować klasyfikację systemów, procedury przejrzystości, dokumentację, szkolenia pracowników i zasady nadzoru nad AI.